
+86-371-26680702
2026-10-19
В предыдущей статье были представлены идеи строительства и план развертывания зональной системы управления измерением с электромагнитными счетчиками воды в качестве ядра. В этой статье будут объединены реальные случаи эксплуатации, чтобы всесторонне оценить эффективность внедрения и ценность управления системой.
Комплексная оценка эффективности внедрения
Путем анализа конкретного случая можно четко оценить ценность этой системы управления. В качестве примера возьмем определенный раздел DN300 DMA компании:
1
Усиление контроля утечек и достижение значительных преимуществ по сокращению утечек
После того, как электромагнитный счетчик воды был установлен в этой перегородке прямого доступа к памяти DN300, дважды было проведено крупномасштабное обнаружение утечек, и эффект уменьшения утечек был значительным. Впервые утечки определялись по изменению кривой минимального значения расхода в ночное время. Благодаря своевременным действиям группы по обнаружению утечек было устранено 12 утечек, в результате чего ежемесячная экономия воды составила почти 20 000 кубических метров. Позже благодаря тенденциям данных были обнаружены новые утечки, и отдел водоснабжения быстро организовал персонал для ремонта, добившись ежемесячной экономии воды более 30 000 кубических метров. Превосходные характеристики измерения малого расхода электромагнитного водомера позволяют четко идентифицировать признаки скрытых утечек и новых утечек. В сочетании с имеющимися у компании ресурсами для локализации и ремонта утечек эффект снижения утечек значителен. Это является очень убедительным примером для компании продолжать инвестировать в цифровое строительство трубопроводной сети.
2
Модернизация модели управления для повышения эффективности управления
(1) Принятие научных решений
Располагая электромагнитные счетчики воды в ключевых точках сети трубопроводов водоснабжения, компания имеет более глубокое понимание степени утечек на каждом участке, что позволяет компании формулировать приоритетность плана обновления и реконструкции трубопроводной сети исходя из степени тяжести протечек на каждом участке, а также рационально распределять ресурсы по обнаружению и ремонту утечек. Это меняет решения корпоративного управления, вместо того чтобы полагаться на суждения, основанные на опыте, на анализ и суждения, основанные на точных данных, гарантируя, что ограниченные человеческие ресурсы и средства будут отдаваться приоритету связям с наиболее серьезными утечками и наиболее значительными выгодами.
(2)автоматизация деятельности
Работа по обнаружению и обнаружению утечек изменилась с пассивного спасения на активное предотвращение и контроль. Как только сотрудники, осуществляющие мониторинг, обнаруживают аномальные колебания состояния воды в регионе, они могут заранее планировать обнаружение утечек и ремонтные работы на основе степени изменений данных, решать большинство проблем с утечками до того, как о них узнают пользователи, а также повышать надежность услуг водоснабжения и удовлетворенность клиентов.
(3) Оцифровка активов
Долгосрочное накопление данных о расходе и давлении стало ценным информационным ресурсом для оценки состояния трубопроводной сети, оптимизации диспетчерских операций и планирования будущих инвестиций. Это закладывает прочную основу данных, позволяющую компании впоследствии создать гидравлическую модель трубопроводной сети, смоделировать и проанализировать узкие места в работе и потенциальные риски и, таким образом, принять более научные решения по диспетчеризации, а также сэкономить энергию и сократить потребление.
(4) Целевое руководство для постоянного улучшения
Применяя эталонные методы, такие как алгоритм эмпирического значения потребления воды, метод коэффициента распределения ночного потребления воды и метод номинального эталонного значения потребления воды для оценки, пространство уменьшения утечки между теоретически разумным уровнем утечки текущего раздела прямого доступа к памяти и существующим уровнем утечки может быть рассчитано, тем самым количественно определяя целевое значение уменьшения утечки текущего раздела прямого доступа к памяти. Например, теоретическая скорость потока в ночное время для определенной перегородки прямого доступа к памяти DN300 должна составлять 13,47 м³/ч, но фактическая скорость потока составляет 34,95 м³/ч, что указывает на то, что имеется еще около 21,48 м³/ч пространства для уменьшения утечек, что соответствует четкой годовой цели по уменьшению утечек. Это устанавливает четкие количественные цели для следующего этапа совершенствования управления компанией.